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Institute for Advanced Simulation (IAS)

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PATC-Trainingskurs "GPU Programming with CUDA"

(Kurs-Nr. 86/2016 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums)

Anfang
25.04.2016 09:00 Uhr
Ende
27.04.2016 16:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a
Zielgruppe:
Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen
Inhalt:

GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA-C which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.

Topics covered will include:

  • Introduction to GPU/Parallel computing
  • Programming model CUDA
  • GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
  • Tools for debugging and profiling
  • Performance optimizations

This course is a PATC course (PRACE Advanced Training Centres).

Teilnahmevoraussetzungen:
Kenntnisse in der Programmiersprache C und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
3 Tage
Termin:.
25. - 27. April 2016, 9.00 - 16.30 Uhr
Ort:
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a
Teilnehmerzahl:
maximal 25
Referenten:
Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, JSC;
Jiri Kraus, NVIDIA
Ansprechpartner:
Photo Dr. Jan Meinke
Dr. Jan Meinke
Telefon: +49 2461 61-2315
E-Mail: j.meinke@fz-juelich.de
Anmeldung:

Bitte füllen Sie das Formular auf der PRACE-Webseite aus,
https://events.prace-ri.eu/event/463/registration/register#/register

Anmeldung bis 31. März 2016 möglich.



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