PRACE-Trainingskurs "GPU Programming with CUDA"
(Kurs-Nr. 1282018 im Trainingsprogramm 2018 des Forschungszentrums)
- Anfang
- 23.04.2018 09:00 Uhr
- Ende
- 25.04.2018 16:30 Uhr
- Veranstaltungsort
- Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a
- Zielgruppe:
- Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen
- Inhalt:
GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA-C which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.
Topics covered will include:
- Introduction to GPU/Parallel computing
- Programming model CUDA
- GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
- Tools for debugging and profiling
- Performance optimizations
This course is a PRACE training course.
- Teilnahmevoraussetzungen:
- Kenntnisse in der Programmiersprache C/C++ und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell
- Sprache:
- Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
- Dauer:
- 3 Tage
- Termin:.
- 23. - 25. April 2018, 9.00 - 16.30 Uhr
- Ort:
- Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a
- Teilnehmerzahl:
- maximal 25
- Referenten:
- Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, Dr. Andreas Herten, JSC;
Jiri Kraus, NVIDIA - Ansprechpartner:
- Anmeldung:
- Bitte füllen Sie das Anmeldeformular auf der PRACE-Webseite aus
Anmeldung bis 31. März 2018 möglich. - Ankündigung als pdf-Datei:
Announcement of the PATC training course "GPU Programming with CUDA" (PDF, 39 kB)
