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Trainingskurs "Data analysis and data mining with Python"

(Kurs-Nr. 83/2014 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums Jülich)

Anfang
10.11.2014 09:00 Uhr
Ende
12.11.2014 16:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, R. 021
Zielgruppe:
Wissenschaftler, die Python zur Datenanlyse einsetzen wollen.
Inhalt:

Pandas, matplotlib, and scikit-learn make Python a powerful tool for data analysis, data mining, and visualization. All of these packages and many more can be combined with IPython to provide an interactive extensible environment.

In this course, we will explore matplotlib for visualization, pandas for time series analysis, and scikit-learn for data mining. We will use IPython to show how these and other tools can be used to facilitate interactive data analysis and exploration.

Day 1: Basic data analysis and visualization

  • Introduction to IPython for interactive data analysis.
  • pandas
  • NumPy
  • matplotlib

Day 2: Advanced data analysis visualization

  • pandas
  • Statsmodels
  • Mayavi2

Day 3: Advanced topics

  • Portable data formats
  • scikit-learn
  • PyMAFIA

This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for data analysis. Basic Experience with Python such as provided by the "Einführung in Python" course is assumed and required for the hands-on sessions.

Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnise in Python (s. Einführung in Python)
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
3 Tage
Termin:
10. - 12. November 2014, 9.00 - 16.30 Uhr
Ort:
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 021
Teilnehmerzahl:
mindestens 5
Referenten:
Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC
Ansprechpartner:
Photo Dr. Jan Meinke
Dr. Jan Meinke
Telefon: +49 2461 61-2315
E-Mail: j.meinke@fz-juelich.de
Anmeldung:
Bitte senden Sie Ihre Anmeldung an Dr. Jan Meinke.
Anmeldung bis 31. Oktober 2014.



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