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Institute for Advanced Simulation (IAS)

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Verteiltes Rechnen

Heutzutage sind wissenschaftliche Daten und Rechnerressourcen weltweit verteilt. Mit Grid-Computing und verteilter Datenhaltung können Wissenschaftler in komplexen und heterogenen Umgebungen arbeiten und auf bisher unbekannten Wegen miteinander kollaborieren.

Die Forschung und Entwicklung zu Verteiltem Rechnen stellt die Anwendungen und ihre Anforderungen in föderierten Umgebungen in den Mittelpunkt:

  • Datenmanagement untersucht den "data life cycle" von Anwendungen und entwickelt die für alle Prozessierungsschritte notwendigen Strategien, Methoden, Werkzeuge und Dienste.
  • Datenanalytik beschäftigt sich mit Techniken und Methoden für die Analyse von Big Data Datensätzen.
  • Anwendungssupport arbeitet mit den Anwendungen und befähigt sie, föderierte Umgebungen effektiv zu nutzen.
  • Föderationen bilden die Basis für die Nutzung verteilter Umgebungen durch die Bereitstellung der notwendigen Werkzeuge und Dienste wie z.B. Identitätenverwaltung oder Datenverarbeitungsmodelle.
  • Standardisierung ist die Voraussetzung für die Interoperabilität föderierter Rechen- und Daten-Infrastrukturen.

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