M.Sc. Jianxiao Wu

Doktorandin

Forschungsschwerpunkte:

• Brain Mapping und Konnektivität
• Interindividuelle Variabilität
• Maschinelles Lernen

Methodische Themen:

• Verhaltensprofiling: das Verhalten auf verschiedene Hirnregionen beziehen
• Verhaltensvorhersage: Vorhersage von Verhaltensmessungen mittels funktioneller Konnektivität

Meine Forschung konzentriert sich hauptsächlich darauf, das Verhalten oder die funktionalen Rollen mit den verschiedenen Regionen im menschlichen Gehirn in Beziehung zu setzen. Durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens können die Verhaltensmessungen eines Individuums unter Verwendung seiner funktionalen Konnektivität in ausgewählten Hirnregionen vorhergesagt werden. Als Ergebnis kann für jede ausgewählte Hirnregion ein Verhaltensprofil erstellt werden, indem die entsprechende Vorhersagegenauigkeit für verschiedene Verhaltensweisen notiert wird. Zukünftige Richtungen umfassen die Verbindung der hirnregionalen Konnektivität mit Verhaltensmaßen in der Bevölkerung mit neuropsychiatrischen Erkrankungen.

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