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VERSCHOBEN -- Trainingskurs "Data Analysis and Plotting in Python with Pandas"
Dieser Kurs wird verschoben. Termin wird noch festgelegt.
(Kurs-Nr. 792020 im Trainingsprogramm 2020 des Forschungszentrums)
- Anfang
- 26.05.2020 09:00 Uhr
- Ende
- 26.05.2020 12:30 Uhr
- Veranstaltungsort
- Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb.16.3, R. 213a
Inhalt:
Pandas solves the full stack of data analysis in Python; reading-in of data, mangling and manipulation, analysis, and visualisation (and much more, actually). It builds up on established Python packages and can be used interchangeably with them (like Numpy, matplotlib); it fits perfectly into the Jupyter Notebooks workflow of modern-day data analysis.
This course will introduce Pandas with simple examples in hands-on exercises, highlighting the capabilities of the software package on the way with increasing complexity.
Attendees should have run a Python program before and know the bare minimum of the programming language.
You are welcome to use your own laptop for the course. Alternatively, access to JSC training machines will be provided. Please specify what you want to use in your registration email.
| Level der vermittelten Inhalte | in Stunden | in % |
|---|---|---|
| Inhalte für Anfänger: | 0 h | 0 % |
| Mittlere Inhalte: | 3 h | 100 % |
| Fortgeschrittene Inhalte: | 0 h | 0 % |
| Inhalte für Fach-Communities: | 0 h | 0 % |
Voraussetzungen:
Kenntnisse in Python
Zielgruppe:
Programmierer, die Pandas zur Datenanalyse nutzen wollen
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
ein halber Tag
Zeit:
verschoben, neues Datum wird noch fetgelegt (ursprünglich geplant 26. Mai 2020, 9.00 - 12.30 Uhr)
Ort:
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, R. 213a
Teilnehmerzahl:
mindestens 5, maximal 25
Referent:
Dr. Andreas Herten, JSC
Ansprechpartner:
Anmeldung:
Bitte melden Sie sich bei Andreas Herten (a.herten@fz-juelich.de) an.
Wenn Sie nicht Mitarbeiter des Forschungszentrums Jülich sind, geben Sie bei der Anmeldung bitte die folgenden Daten an:
Vorname, Name, Geburtsdatum, Nationalität, vollständige Adresse des Wohnorts, E-Mail-Adresse
