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VERSCHOBEN auf 2. Halbjahr 2020 -- PRACE-Trainingskurs "GPU Programming with CUDA"

Dieser Kurs wird auf das 2. Halbjahr 2020 verschoben. Termin wird noch festgelegt.
(Kurs-Nr. 872020 im Trainingsprogramm 2020 des Forschungszentrums)

Anfang
04.05.2020 09:00 Uhr
Ende
06.05.2020 16:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a
Zielgruppe:
Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen
Inhalt:

GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA-C which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.

Topics covered will include:

  • Introduction to GPU/Parallel computing
  • Programming model CUDA
  • GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
  • Tools for debugging and profiling
  • Performance optimizations

This course is a PRACE training course.

Teilnahmevoraussetzungen:
Kenntnisse in der Programmiersprache C/C++ und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
3 Tage
Termin:.
4. - 6. Mai 2020, 9.00 - 16.30 Uhr
Ort:
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a
Teilnehmerzahl:
maximal 25
Referenten:
Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, Dr. Andreas Herten, JSC;
Jiri Kraus, NVIDIA
Ansprechpartner:
Photo Dr. Jan Meinke
Dr. Jan Meinke
Telefon: +49 2461 61-2315
E-Mail: j.meinke@fz-juelich.de
Anmeldung:
Das Anmeldeformular wird bereit gestellt, sobald der neue Termin feststeht.