Optimale Kontrolle

Die Bemühungen um die Vergrößerung von Quantencomputern haben einen Punkt erreicht, an dem der wichtigste begrenzende Faktor nicht die Anzahl der Qubits, sondern die Unzuverlässigkeit der Verschränkungsgatter ist. Die sehr detaillierte Systemcharakterisierung, die erforderlich ist, um die zugrundeliegenden Fehlerquellen zu verstehen, ist jedoch ein mühsamer Prozess und mit zunehmender Chipgröße unpraktisch. Optimale Steuerungstechniken mit offenem Regelkreis ermöglichen die Verbesserung von Gattern, sind aber durch die Modelle, auf denen sie basieren, begrenzt. Um diese Probleme zu lösen, untersuchen wir neue Wege zur optimalen Steuerung, Kalibrierung und Charakterisierung von supraleitenden QPUs und anderen Quantengeräten. Zu diesem Zweck setzen wir die Quantenkontrolltheorie, die Optimierungstheorie und Techniken des maschinellen Lernens ein. Und wir entwickeln Software, die diese Ideen von der Theorie in die Praxis umsetzt.

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