Wissenschaft online: „Das Puzzle der biomolekularen Strukturvorhersage - der Chemie Nobelpreis 2024", Prof. Dr. Alexander Schug (JSC)
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Was wird präsentiert:
Proteine sind die molekularen Bausteine des Lebens - doch aus einer Sequenz direkt die 3d Struktur vorhersagen zu können war eine lange ungelöste Herausforderung. Demis Hassabis und John Jumper haben diese Herausforderung mit dem KI-Modell AlphaFold2 2020 gelöst und dafür schon vier Jahre später den Chemienobelpreis verliehen bekommen. Alexander Schug erklärt die gewaltigen Fortschritte in der biomolekularen Stukturvorhersage in den letzten 15 Jahren und wie diese zur Entwicklung von AlphaFold2 geführt haben.
Hintergrund:
Die enge Verknüpfung von Struktur und Funktion macht die Kenntnis der biomolekularen Struktur zu einer sine qua non für ein tiefgehendes Verständnis biologischer Funktionen. In den letzten Jahrzehnten haben Wissenschaftler im Labor enorme Mengen an 3D-Strukturinformationen biomolekularer Systeme gesammelt und in umfangreichen, frei zugänglichen Datenbanken verfügbar gemacht. KI-basierte Modelle wie AlphaFold2 nutzen diesen reichen Datenschatz, um direkt aus der Sequenz präzise 3D-Vorhersagen zu generieren. Es wird erwartet, dass die Modelle weitreichende Auswirkungen über die Grundlagenforschung etwa in der Biotechnologie oder der Medizin haben werden.
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