Specy

Specy - ein autonomes Spektroskopiesystem

Specy ist ein kleines und einfaches Spektroskopiesystem, das auf dem Ocean Optics STS-Spektrometermodul und Arduino-basierter Open-Source-Hardware basiert.

Specy

Das System ist klein, leicht und verbraucht nur ein Minimum an Energie. Außerdem ist es völlig autonom und speichert Hyperspektraldaten auf einer SD-Karte, sobald es aktiviert ist. In diesem Projekt wird der Zusammenbau der verschiedenen kommerziell erhältlichen Komponenten beschrieben. Zweitens stellen wir eine Arduino-Firmware zur Verfügung, die die Kommunikation mit dem Spektrometer ermöglicht und die Datenspeicherung übernimmt.

Die Firmware von Specy ist einfach zu verstehen und in Arduino geschrieben, was eine freie Anpassung des Basiscodes an spezifische Bedürfnisse ermöglicht. Anpassungen von Specy wurden auf UAVs, Traktoren, in verschiedenen Laboranwendungen und als Feldinstrument eingesetzt.

Der Quellcode von specy ist auf GitHub gehostet und steht unter der 3-Clause-BSD-Lizenz (License.txt).

Specy

Kontakt

  • Institut für Bio- und Geowissenschaften (IBG)
  • Pflanzenwissenschaften (IBG-2)
Gebäude 06.2 /
Raum 406b
+49 2461/61-2638
E-Mail

Ausgewählte Publikationen

Burkart.A; Aasen, H. ; Alonso, L. ; Menz, G. ; Bareth, G. ; Rascher, U.
Angular Dependency of Hyperspectral Measurements over Wheat Characterized by a Novel UAV Based Goniometer
Remote sensing 7(1), 725 - 746 (2015) [10.3390/rs70100725] GO

Burkart, A. ; Cogliati, S. ; Schickling, A. ; Rascher, U.
A Novel UAV-Based Ultra-Light Weight Spectrometer for Field Spectroscopy
IEEE sensors journal 14(1), 62 - 67 (2014) [10.1109/JSEN.2013.2279720] GO

Burkart, A. ; Schickling, A. ; Mateo, M. P. C. ; Wrobel, T. J. ; Rossini, M. ; Cogliati, S. ; Julitta, T. ; Rascher, U.

A Method for Uncertainty Assessment of Passive Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence Retrieval Using an Infrared Reference Light
IEEE sensors journal 15(8), 4603 - 4611 (2015) [10.1109/JSEN.2015.2422894] GO

von Bueren, S. K. ; Burkart, A. ; Hueni, A. ; Rascher, U. ; Tuohy, M. P. ; Yule, I. J.
Deploying four optical UAV-based sensors over grassland: challenges and limitations
Bioeosciences 12(1), 163 - 175 (2015) [10.5194/bg-12-163-2015] GO

Letzte Änderung: 31.08.2022