Drei Beiträge wurden bei den Workshops der 17. Europäischen Konferenz für Computer Vision (ECCV 2024), Mailand, Italien, angenommen.

Wir sind stolz darauf, dass Mitglieder des IAS-8 kürzlich ihre neuesten Forschungsergebnisse auf der European Conference on Computer Vision (ECCV) 2024 vorgestellt haben, die vom 29. September bis 4. Oktober in Mailand, Italien, stattfand. Die ECCV ist eine der weltweit wichtigsten Veranstaltungen im Bereich des maschinellen Sehens und Lernens, die führende Experten und Innovatoren aus der ganzen Welt zusammenbringt. Unser Team präsentierte innovative Vorträge, die eine Reihe von Themen abdeckten. In diesen Beiträgen wurden die neuesten Entwicklungen unserer Gruppe hervorgehoben, die das Gebiet des maschinellen Sehens vorantreiben und neue Erkenntnisse über Anwendungen des maschinellen Lernens liefern:

Richard D. Paul, Alessio Quercia, Vincent Fortuin, Katharina Nöh, Hanno Scharr. "Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Computer Vision." In Uncertainty in Computer Vision Workshop @ ECCV, 2024.

Johannes Seiffarth, Luisa Blöbaum, Richard D. Paul, Nils Friederich, Angelo Jovin Yamachui Sitcheu, Alexander Grünberger, Hanno Scharr, Ralf Mikut, Katharina Nöh. "Tracking one-in-a-million: Large-scale benchmark for microbial single-cell tracking with experiment-aware robustness metrics." In BioImage Computing Workshop @ ECCV, 2024.

Buffat, Jim, Miguel Pato, Kevin Alonso, Stefan Auer, Emiliano Carmona, Stefan W. Maier, Rupert Müller, Patrick Rademske, Uwe Rascher, and Hanno Scharr. "Retrieval of sun-induced plant fluorescence in the O2-A absorption band from DESIS imagery." CVPPA Workshop @ ECCV, 2024.

Die Konferenz war für unser Team eine fantastische Gelegenheit, unsere Arbeit vorzustellen und Kontakte zu anderen Forschern und Branchenexperten zu knüpfen. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Seite der ECCV2024. official page for ECCV2024.

Thank you, Milan, and ECCV 2024!

17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Milan, Italy

Letzte Änderung: 08.01.2025