Projekte

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SATOMI - Bewältigung der Herausforderungen bei der Segmentierung und Nachverfolgung von wachsenden Kolonien und mikrobieller Vielfalt

Die SATOMI-Plattform wurde entwickelt, um das Spektrum der Anwendungsfälle zu erweitern und die Time-to-Insight im Bereich der mikrobiellen Einzelzellanalyse zu beschleunigen.

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FluoMap: Erstellen von globalen Fluoreszenzkarten aus Satellitendaten mit ML

FluoMap verfolgt das Ziel, mit modernsten KI-Methoden Fluoreszenzsignale aus den Messdaten der satelliten- oder flugzeuggestützten bildgebenden Spektrometer DESIS und HyPlant zu extrahieren. Dadurch wird es möglich, globale Fluoreszenzkarten zu erstellen, die eine Schlüsselrolle bei der weltweiten Überwachung des Gesundheitszustands der Vegetation spielen werden.

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HDS-LEE: Helmholtz School for Data Science

Innerhalb der Helmholtz School for Data Science in Life, Earth and Energy (HDS-LEE) ist das IAS-8 über ein PhD-Projekt zu Transfer-Learning-Methoden für Computational Medicine beteiligt.

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Letzte Änderung: 16.03.2022