Wir sind auf dem Weg zur NeurIPS 2024 in Vancouver, Kanada!

Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass eine unserer Forschungsarbeiten für einen Workshop auf der renommierten Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) angenommen wurde! Als weltweit führende Veranstaltung im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz bringt die NeurIPS die klügsten Köpfe auf diesem Gebiet zusammen. Wir freuen uns darauf, unsere Arbeit zu präsentieren und mit der Forschungsgemeinschaft während der Workshops vom 10. bis 15. Dezember 2024 in Kontakt zu treten. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Seite von NeurIPS 2024. Das akzeptierte Papier unseres Teams und eine kurze Übersicht finden Sie im Folgenden:

Zhuo Cao, Lena Krieger, Hanno Scharr, and Ira Assent. "Galaxy Morphology Classification with Counterfactual Explanation." In Advances in Neural Information Processing Systems，NeurIPS 2024 ML4PS Workshop.

Die Morphologien von Galaxien spielen eine wesentliche Rolle bei der Untersuchung der Entwicklung von Galaxien. Die Bestimmung von Morphologien ist bei einer großen Datenmenge sehr mühsam, was zu auf maschinellem Lernen basierenden Ansätzen geführt hat. Leider bieten die meisten dieser Ansätze keinen Einblick in die Funktionsweise des Modells und machen die Ergebnisse schwer verständlich und erklärbar. Wir schlagen hier vor, eine klassische Encoder-Decoder-Architektur mit invertierbarem Fluss zu erweitern, wodurch wir nicht nur eine gute Vorhersageleistung erzielen, sondern auch zusätzliche Informationen über den Entscheidungsprozess mit kontrafaktischen Erklärungen liefern können.

Bleiben Sie dran und erfahren Sie mehr über unsere Präsentation auf der NeurIPS 2024!