Dr. Yanjun Ji

Dr. Yanjun Ji develops computational methods for quantum computing. Her research focuses on quantum computing, quantum machine learning, quantum algorithm–hardware co-design, hybrid quantum–classical systems, and machine learning and high-performance computing for quantum computing.

A central objective is to co-design algorithms, software, quantum hardware, and classical computing resources as an integrated computational stack to improve the reliability, efficiency, and scalability of quantum computation.

She earned an M.Sc. in Theoretical Physics from Saarland University in 2020 and a Ph.D. in Computer Science from the University of Stuttgart in 2024. Her interdisciplinary background bridges theoretical physics and computer science. Her working languages are English, German, and Chinese.

Dr. Yanjun Ji entwickelt computergestützte Methoden für Quantencomputing. Ihre Forschungsschwerpunkte umfassen Quantencomputing, Quantum Machine Learning, das Co-Design von Quantenalgorithmen und Hardware, hybride quanten-klassische Systeme sowie maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen für das Quantencomputing.

Ein zentrales Ziel ihrer Forschung ist es, Algorithmen, Software, Quantenhardware und klassische Rechenressourcen als integrierten Computing-Stack gemeinsam zu konzipieren und zu optimieren, um die Zuverlässigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit von Quantenberechnungen zu verbessern.

Sie erwarb 2020 einen M.Sc. in Theoretischer Physik an der Universität des Saarlandes und promovierte 2024 in Informatik an der Universität Stuttgart. Ihr interdisziplinärer Hintergrund verbindet theoretische Physik und Informatik. Ihre Arbeitssprachen sind Englisch, Deutsch und Chinesisch.

Yanjun Ji 冀彦君 博士致力于开发用于量子计算的计算方法。她的研究重点包括量子计算、量子机器学习、量子算法—硬件协同设计、量子—经典混合系统，以及机器学习与高性能计算辅助的量子计算。

她研究的一个核心目标，是将算法、软件、量子硬件和经典计算资源作为一个一体化计算栈进行协同设计与优化，从而提升量子计算的可靠性、效率和可扩展性。

她于2020年获得萨尔大学理论物理学硕士学位，并于2024年获得斯图加特大学计算机科学博士学位。她的跨学科背景连接理论物理与计算机科学。她的工作语言为英语、德语和中文。