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Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM)
Physik der Medizinischen Bildgebung (INM-4)
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Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. N. J. Shah
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2023
2023
T2*-Quantifizierung mit Multi-Echo-Gradientenechosequenzen: eine vergleichende Studie verschiedener Auslesegradienten
Auswirkungen der Framing-Schema-Optimierung und des Raucherstatus auf die Analyse des Bindungspotenzials bei der dynamischen PET mit [11C]ABP688
Überblick über parallele Sendeanordnungen für die MR-Bildgebung mit ultrahohem Feldstärken
Visuell-räumliche Verarbeitung ist mit der kortikalen Glutamat-Dynamik bei der Parkinson-Krankheit verbunden
Projektorientiertes RF-Spulendesign zur Optimierung von MR-Bildern
Ganzhirn-Laminar-FMRI zur Untersuchung neuer Dimensionen des menschlichen Neokortex
Korrekturstrategien für die Zusammensetzung von Gewebevoxeln in der Einzelvoxel-MRS: Anwendung bei der Quantifizierung des neurochemischen Profils des menschlichen Putamens
Wie Gehirnnetzwerke ticken: Vorhersage der Tic-Schwere durch rs-fMRI-Dynamik beim Tourette-Syndrom
72. Lindauer Nobelpreisträgertagung
Studie gibt Einblicke in die Emotionsverarbeitung im Gehirn
Fortschritte beim neuronalen Fingerabdruck für die Hirnforschung
Verbesserte Erkennung von Hirntumoren
2023 wissenschaftliche Klausurtagung des Instituts für Neurowissenschaften und Medizin (INM).
Start des wegweisenden RETIMAGER-Projekts zur Weiterentwicklung der molekularen Bildgebung
Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie für die genaue Bewertung von Hirntumoren in der PET-Bildgebung
Dr. Cláudia Régio Brambilla wird mit dem Friedrich-Wilhelm-Preis ausgezeichnet
Cláudia Régio Brambilla (INM-4)
Letzte Änderung: 12.04.2024