PGI-Kolloquium: Prof. Dr. Florian Marquardt, Max-Planck-Institut für die Physik des Lichts und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen/Deutschland

Bitte beachten Sie: Den Link zum Online-Vortrag erhalten Sie mit der E-Mail-Einladung, die in der Regel einige Tage vor dem Vortrag verschickt wird. Er ist auch auf Anfrage bei der unten genannten Kontaktperson erhältlich.

Bessere Quantencomputer durch maschinelles Lernen

Das maschinelle Lernen führt zu einer Revolution in Wissenschaft und Technik. Komplexe Quantengeräte erfordern eine ausgeklügelte Steuerung. Wenn wir solche Kontrollstrategien mit Hilfe des maschinellen Lernens von Grund auf neu entdecken, können wir mit den ständig steigenden Anforderungen bei der Vergrößerung von Quantencomputern Schritt halten. In diesem Vortrag werde ich beschreiben, wie das Feld des Verstärkungslernens dieses Versprechen einlösen kann. Ich werde Beispiele vorstellen, die von der Optimierung von Quantenschaltungen bis zur modellbasierten Entdeckung besserer Quantenrückkopplungsstrategien reichen. Darüber hinaus konnten wir in einer kürzlich erfolgten Zusammenarbeit mit unseren experimentellen Kollegen zeigen, wie ein neuartiges latenzoptimiertes neuronales Netz durch Verstärkungslernen in einem Experiment trainiert werden kann, das auf ein supraleitendes Qubit in Zyklen von weniger als einer Mikrosekunde einwirkt.