Deep Learning for Electron Microscopy - a joint lab between IAS-9 and ER-C
Über
Unsere Gruppe spezialisiert sich auf die Entwicklung und Anwendung von Techniken des Deep Learning und des Computer Vision für elektronenmikroskopische Aufgaben. Unser Ziel ist es, Deep-Learning- und Computer-Vision-Techniken anzuwenden und Methoden zu entwickeln, um letztlich unser Verständnis von Materialien zu verbessern. Wir führen unsere Arbeit in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern am Ernst-Ruska-Centrum (ER-C) durch, die Experten auf dem Gebiet der Elektronenmikroskopie sind.
Forschungsthemen
Unsere Forschung konzentriert sich auf verschiedene Themen im Bereich Deep Learning und Computer Vision, die speziell auf die Elektronenmikroskopie zugeschnitten sind. Wir befassen uns mit Herausforderungen wie Rauschunterdrückung, Auflösungsverbesserung, Repräsentationslernen, Superauflösung, semantische und Instanzsegmentierung sowie Tracking. Diese Techniken finden Anwendung in verschiedenen Aufgaben der Elektronenmikroskopie, einschließlich der Charakterisierung von Nanomaterialien, der Identifizierung kristallographischer Defekte, der Erkennung und Verfolgung von Versetzungen und der Orientierungszuordnung. Wir nutzen die Möglichkeiten von Deep Learning und Computer Vision, um die Analyse und Interpretation von Elektronenmikroskopiedaten in der Materialwissenschaft und verwandten Bereichen zu verbessern.
