Materials Data Science and Informatics (IAS-9)

Das multidisziplinäre Institut für Institute for Materials Data Science and Informatics (IAS-9) vereint Disziplinen von der Datenanalyse und Machine Learning bis hin zur Werkstofftheorie, Werkstoffsimulation, Forschungsdatenmanagement und Softwareentwicklung unter einem Dach. Dabei geht es um das Thema „Information“ und Forschungsdaten als Möglichkeit, Simulationen, experimentelle Tests und Mikroskopie in einem hochgradig interdisziplinären und multidisziplinären Forschungsansatz zu kombinieren. Methoden aus dem Bereich der computergestützten Materialwissenschaft werden zusammen mit Ansätzen und Konzepten aus der Informatik, Datenwissenschaft und Informationswissenschaft verwendet.

Deep Learning for Electron Microscopy

Knowledge Engineering for Materials Science

Metadata and Information Systems

Micromechanics and Microstructure Modeling

Scientific Machine Learning and AI

Projekte und Kollaborationen

Publikationen

Hier finden Sie Publikationen des IAS-9.

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