Der multidisziplinäre Lehrstuhl für Datenwissenschaft und Informatik in der Materialwissenschaft vereint Disziplinen von der Datenanalyse und des maschinellen Lernens über die Materialtheorie und Werkstoffsimulation bis hin zum Forschungsdatenmanagement und der Softwareentwicklung unter einem Dach. Es adressiert dabei das Thema "Information" und Forschungsdaten als Möglichkeit, Simulationen, experimentelle Prüfung und Mikroskopie in einem stark inter- und multidisziplinären Forschungsansatz zu verbinden. Dabei werden Methoden aus dem Bereich der computergestützten Materialwissenschaft zusammen mit Ansätzen und Konzepten aus der Informatik, Data Science und Information Science eingesetzt, die im IAS-9 durch drei thematischen Schwerpunkte vertreten sind:

Direktor: Prof. Dr. Stefan Sandfeld

Das Institut

Forschung

Die Forschung am IAS-9 erstreckt sich über die Bereiche Informatik, Datenwissenschaft und rechnergestützte Materialwissenschaft. Erfahren Sie mehr über unsere Forschungsschwerpunkte und Projekte.

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Mitarbeitende

Wir sind ein Institut mit etwa 30 Mitarbeitern, zu denen ein Professor, mehrere leitende Wissenschaftler, Doktoranden, Software-Ingenieure, Data Stewards und mehr gehören.

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Aktuelles

Hier finden Sie aktuelle Nachrichten und bevorstehende Veranstaltungen.

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Lehre

Wir bieten Vorlesungen im Bereich Data Science und Machine Learning für Materielwissenschaften an der RWTH Aachen an.

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Karriere

Hier finden Sie unsere Angebote für Studentenjobs, Abschlussarbeiten und andere Stellen.

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Aktuelles

Rhine-Ruhr Center for Scientific Data Literacy has been funded

Our application for our data literacy center: "Rhine-Ruhr Center for Scientific Data Literacy" has been approved and is now one of 11 funded data literacy centers in Germany. Starting November 15, 2023 the data literacy centers will be funded for 3 years. The Rhine-Ruhr Center for Scientific Data Literacy (DKZ.2R) focuses on implementing methodological data literacy in a “holistic” manner and will actively support domain scientist in their research. The focus of DKZ.2R lies on Data Science and Machine Learning (DS/ML), High Performance Cumputing (HPC) and Research Data Management (RDM). The key domains are mathematics and computer science, life and natural sciences as well as engineering sciences.

"Fundamentals of Scientific Metadata: Why Context Matters" - Full Training Course Material: Now available!

This week HMC has released the comprehensive, high quality educational material of our signature training course "Fundamentals of Scientific Metadata: Why Context Matters" via the "The Carpentries Incubator". The material was tested in multiple classes online and in-person. It is ready to be taught out-of-the-box and its modularity intends adaption to domain specific contexts. The material contains: detailed instructional concept, example data sets and handouts, slide sets and talking points, creator's recommendations, and much more...

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Kontakt

Adresse

Technologiezentrum am Europaplatz (TZA)
Dennewartstraße 25-27
52068 Aachen

Das Institut befindet sich im 1. Obergeschoss in Riegel D.

Postanschrift

Forschungszentrum Jülich GmbH
Institute for Advanced Simulation
Materials Data Science and Informatics (IAS-9)
Technologiezentrum am Europaplatz
Dennewartstr 25-27
52068 Aachen

Leitung

Prof. Dr. Stefan Sandfeld
Tel.: +49 241/927803-11
E-Mail: s.sandfeld@fz-juelich.de

Sekretariat

Nadine Filipovic
Melina Bolle
Tel.: +49 241/927803-00
E-Mail: office.ias-9@fz-juelich.de