Materials Data Science and Informatics (IAS-9)

Der multidisziplinäre Lehrstuhl für Datenwissenschaft und Informatik in der Materialwissenschaft vereint Disziplinen von der Datenanalyse und des maschinellen Lernens über die Materialtheorie und Werkstoffsimulation bis hin zum Forschungsdatenmanagement und der Softwareentwicklung unter einem Dach. Es adressiert dabei das Thema "Information" und Forschungsdaten als Möglichkeit, Simulationen, experimentelle Prüfung und Mikroskopie in einem stark inter- und multidisziplinären Forschungsansatz zu verbinden. Dabei werden Methoden aus dem Bereich der computergestützten Materialwissenschaft zusammen mit Ansätzen und Konzepten aus der Informatik, Data Science und Information Science eingesetzt, die im IAS-9 durch drei thematischen Schwerpunkte vertreten sind:

• Materialtheorie, Modellierung und Simulation
• Data Analysis und Machine Learning
• Konzepte und Werkzeuge für Forschungsdaten

Direktor: Prof. Dr. Stefan Sandfeld