Institutsbereiche

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Theoretische Physik der Lebenden Materie (IAS-2)

Wir erforschen die Struktur und Dynamik von komplexen Flüssigkeiten, aktiver weicher Materie und biologischen Systemen mit theoretischen und numerischen Modellen und Methoden — auf der Basis physikalischer Prinzipien und Mechanismen. Im Vordergrund steht die Untersuchung und das Verständnis von Systemen fern des thermischen Gleichgewichts, insbesondere das kollektive Verhalten selbst-angetriebener mesoskopischer Objekte, aber auch von der Strömung von Biofluiden.

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Theorie der starken Wechselwirkung (IAS-4)

Der Institutsbereich IAS-4 – Theorie der starken Wechselwirkung beschäftigt sich mit der starken Wechselwirkung im nicht-störungstheoretischen Bereich, insbesondere mit der Struktur und Dynamik von Hadronen und Atomkernen.

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Computational and Systems Neuroscience (INM-6) & Theoretical Neuroscience (IAS-6)

Wir entwickeln Multiskalenmodelle des Gehirns durch die Kombination der statistischen Auswertung experimenteller Vielkanaldaten, der Simulation anatomisch strukturierter Netzwerke mit zellulärer Auflösung (bottom-up) und der Umsetzung funktioneller Modelle höherer Hirnfunktionen auf die biophysikalische Ebene (top-down).

Homepage IAS-6/INM-6 (auf Englisch)

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Zivile Sicherheitsforschung (IAS-7)

Der Institutsbereich Zivile Sicherheitsforschung deckt die wissenschaftlichen Bereiche der Fußgänger- und Branddynamik ab. Die entwickelten und angewandten Methoden basieren auf experimentellen und simulationsbasierten Ansätzen.

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Datenanalytik und Maschinenlernen (IAS-8)

Unser Ziel ist es, die Theorie und Anwendung der Datenwissenschaften voranzutreiben, mit einem Schwerpunkt auf Bildverarbeitung und Computer Vision für die Bildgebung als wissenschaftliches Messinstrument. Unsere Interessen reichen von anwendungsinspirierter, methodengetriebener Theorie bis hin zu anwendungsgetriebener Forschung.

Homepage IAS-8

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Materials Data Science and Informatics (IAS-9)

Das multidisziplinäre Institut Materials Data Science and Informatics (IAS-9) vereint Disziplinen von der Datenanalyse und Werkstoffsimulation über das Forschungsdatenmanagement bis hin zur Softwareentwicklung unter einem Dach. Es adressiert dabei das Thema "Information" und Forschungsdaten als Möglichkeit, Simulationen, experimentelle Prüfung und Mikroskopie in einem stark inter- und multidisziplinären Forschungsansatz zu verbinden. Dabei werden Methoden aus dem Bereich der computergestützten Materialwissenschaft zusammen mit Ansätzen und Konzepten aus der Informatik, Data Science und Information Science eingesetzt

Homepage IAS-9

Letzte Änderung: 22.07.2025