Unsere Forschungsschwerpunkte
Entschlüsselung des menschlichen Gehirns und seiner Variabilität
Das menschliche Gehirn mit seinen vielen Facetten in seiner Komplexität besser zu verstehen und seine Variabilität auf allen Organisationsebenen zu erfassen, steht im Mittelpunkt der Forschung am INM. Dazu entwickeln wir ein dreidimensionales Modell und einen Atlas auf Basis von Gehirnstruktur, Gehirnfunktion und Dysfunktion. Die Aktivitätsdynamik des Gehirns wird in Netzwerkmodellen mit unterschiedlichen Auflösungsskalen erfasst und interpretiert.
Human Brain Project - HBP
Joint Lab SMHB
HIBALL
Research Training Group - RTG2416
Bidirektionale Translation in Neurologie und Psychiatrie
Das INM übersetzt Erkenntnisse aus der neurowissenschaftlichen Grundlagenforschung in die klinische Anwendung und nutzt die dort gewonnenen Erkenntnisse zu Dysfunktion und Plastizität für ein besseres Verständnis des gesunden Gehirns. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung innovativer maschineller Lernansätze, die neue Perspektiven in der Klassifikation, Diagnose und Prognose von neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen im Sinne von „Medical AI“ eröffnen.
Sonderforschungsbereich - SFB 1451
International Research Training Group - IRTG 2150
VirtualBrainCloud
Technologie in den Bereichen multimodales Neuroimaging und Neuromorphic Computing vorantreiben
Das INM trägt zur Entwicklung neuer Technologien in MRT und PET bei, bringt Simulationen und KI-basierte Analysen auf modernste neuromorphe Hardware und erschließt neue Methoden des Hochleistungsrechnens für die Hirnforschung.
B-Q Minded Radiomics
Brain PET
Advanced Computing Architectures – ACA
Tools, Analyse-Pipelines und Ressourcen für die neurowissenschaftliche Forschung
Wir entwickeln neue Algorithmen und Workflows für das Forschungsdatenmanagement, die Analyse neurowissenschaftlicher Daten und die Simulation von Gehirnaktivität. Wir stellen diese Softwarelösungen sowie diverse Daten und andere Ressourcen der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung. Software, Dienste und Daten:
INM-1
INM-6
INM-7