Materialien für die Quantum-Informationstechnologie
Über
Quantenmaterialien spielen eine immer größere Rolle in aktueller sowie zukünftiger Technolgie - insbesondere in den Gebieten des Quantum Computing und der Informationstechnologie. Supraleitende Materialien und komplexe Heterostrukturen stehen hier besonders im Mittelpunkt.
In unserer Gruppe entwickeln und nutzen wir Methoden basierend auf der Kombination von Dichtefunktionaltheorie und Bogoliubov-de Gennes Formalismus. Unsere Entwicklungen am JuKKR code (https://jukkr.fz-juelich.de) erlauben es uns, Heterostrukturen aus superleitenden und nicht supraleitenden Materialien theoretisch zu beschreiben.
Zusammen mit der Automatisierung von Rechnungen (https://github.com/JuDFTteam/aiida-kkr) und Methoden des maschinellen Lernens arbeiten wir am Verständnis und der Weiterentwicklung von Materialien für zukünfige Quanteninformationstechnologien.
Die JuDiT Datenbak (https://go.fzj.de/judit) ist ein Beispiel dass unsere Hochdurchsatzrechnungen anhand von Defekten in topologischen Isolatoren demonstriert.
Forschungsthemen
- Simulation
- Dichtefunktionaltheorie
- Supraleitung
- Machinelles Lernen
Gruppenmitglieder
- in JUSER Datenbank
- oder Google Scholar