Teaching and Supervision

Dr. Maik Boltes

Bachelor, Master and PhD Students

Former Students:

  • Patricia Schmid
    Stereorekonstruktion mit Anwendung auf die Konstruktion eines Verbundes von Stereokameras
  • Jan Theile
    Lösen des Rubik’s Cube mit Hilfe eines autarken NXTs
  • Daniel Salden
    Dichtebestimmung von Menschenmassen unabhängig von der Kameraausrichtung
  • Oliver Schmidts
    Verfolgung von Bluetooth-LE Beacons bei fest installierten Empfängern
  • Wolfgang Mehner
    Automatische Auswertung von Versuchen zur Fußgängerdynamik
  • Jiayue Wang
    Stepping Locomotion of Pedestrians
  • Svenja Schmidt
    Gestensteuerung von 3D-Anwendungen mittels der Microsoft Kinect
  • Shameendra Halder
    Utilisation Of Deep Learning For Detection Of Pedestrians In Controlled Experiments
  • Jana Pick
    Ermittlung der Hauptbewegungsrichtung von Fußgängern basierend auf Kopftrajektorien
  • Lukas Lenz
    Vergleich von Tracking-Verfahren zur Verfolgung der Kopfbewegung in Personenströmen
  • Jette Schumann
    Utilizing Inertial Sensors as an Extension of a Camera Tracking System for Gathering Movement Data in Dense Crowds
  • Anna-Katharina Raytarowsky
    Analysis of Clogging Phenomena in Pedestrian Crowd Flows that lead to Safety-Critical Situations during Evacuations
  • Luke Dreßen
    Generalisierbarkeit eines Deep-Learning-Modells zur Erkennung von Fußg ̈angern in kontrollierten Experimenten
  • Sina Feldmann
    Towards Improved Civil Safety: Experimental Insights into Impulse Propagation through Crowds
  • Janine Klein
    Implementation und Bewertung von Glättungsverfahren für Trajektorien im Bereich der Fußgängerdynamik auf Basis wandernder konvexer Hüllen und der Wavelet-Transformation;
    Vergleich und Implementation van Trackingverfahren zur Verfolgung der Kopfbewegung von Personen in Videodaten
  • Deniz Kilic
    Head and Shoulder Pose Estimation in Dense Crowds Utilizing 3D-Imaging Data

Wissenschaftliche Visualisierung (Scientific Visualization)
Annually from 2007 to 2022
Master Study Course at the Aachen University of Applied Sciences

Robotik (part: Computer Vision)
Annually from 2010 to 2018
Bachelor Study Course at the Aachen University of Applied Sciences and RWTH Aachen University

Computergrafik
WS 2005/2006, WS 2006/2007
Diploma Course at the Aachen University of Applied Sciences

Last Modified: 30.11.2024