Wir setzen fortschrittliche Streutechniken wie SANS, Neutronen-Spin-Echo und 3D-Scanning-SAXS ein, um die Struktur von Proteinen und biomimetischen Lipiden sowie deren Zusammenspiel zu untersuchen.
Wir interessieren uns für die grundlegenden Prinzipien der Selbstorganisation amphiphiler Moleküle/Materialien und dafür, wie diese kontrolliert werden können, um neuartige Eigenschaften in der Nanotechnologie, bei der Verabreichung von Medikamenten und bei reaktionsfähigen Materialien zu erzielen.
Wir synthetisieren und untersuchen Polymere mit selbstheilenden Eigenschaften, Ionen- und Protonenleitung, Membrantranslokation und Reaktionsfähigkeit auf Umweltauslöser. Diese fortschrittlichen Materialien finden Anwendung im Automobilverkehr, bei Energiegeräten und intelligenten Materialien.
In unserer Gruppe untersuchen wir die Parameter und die Kinetik verschiedener Nanopartikelsynthesemethoden mit SAXS/WAXS und TEM.
Wir entwickeln und verwenden Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz mit dem Ziel, physikalisch und chemisch relevante strukturelle und dynamische Informationen aus Neutronenstreuungsdaten zu extrahieren. Unser Ansatz umfasst ein breites Spektrum an Techniken, darunter klassische maschinelle Lernansätze wie Gauß-Prozesse sowie Diffusions- und Großsprachenmodelle.