Vielzitierter Artikel in Philosophical Transactions

Der Artikel "Can deep learning beat numerical weather prediction?", den Martin Schultz und sein Team im Februar 2021 in der Fachzeitschrift Philosophical Transactions der Royal Society veröffentlichten, wurde in diesem Jahr als fünftmeist zitierter Artikel dieser Zeitschrift aufgeführt und auch im Web of Science als viel zitierter Artikel hervorgehoben. In diesem Artikel (DOI: 10.1098/rsta.2020.0097) behaupten die Autoren, dass es möglich sein sollte, genaue Wettervorhersagen zu machen, die ausschließlich auf modernen Deep-Learning-Ansätzen beruhen. Weniger als zwei Jahre später haben drei Arbeiten aus großen Industrielabors gezeigt, dass diese Vision Wirklichkeit wird.

Kontakt: Dr. Martin Schultz

aus JSC News No. 295, 24. März 2023