FAST-EO Projekt gestartet
Das Projekt FAST-EO ist am 5. Februar 2024 offiziell gestartet und hat zum Ziel, KI-Foundation Models (FMs) für die Erdbeobachtung (Earth Observation; EO) zu entwickeln. Das von der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) finanzierte Konsortium wird vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) geleitet und umfasst das Forschungszentrum Jülich, KP Labs und IBM Research. Jeder Partner bringt einzigartige Stärken in das Projekt ein, die von Expertise bezüglich Satellitendaten über fortschrittliche KI- und maschinelles Lernen bis hin zu High Performance Computing reichen. FAST-EO zielt darauf ab, fortschrittliche EO-Technologien zugänglicher zu machen, indem es zentrale Herausforderungen wie die Anpassung von Modellen an EO-spezifische Daten, die Verbesserung der Modellfähigkeiten zur Verarbeitung multimodaler Daten, und die Verringerung der mit dem Training und der Anwendung von Modellen verbundenen Rechen- und Finanzkosten angeht. Im weiteren Verlauf des Projekts werden Aktualisierungen und Ergebnisse mit der Forschungsgemeinschaft geteilt. Die Zusammenarbeit zwischen diesen Organisationen zielt nicht nur darauf ab, die spezifischen Ziele von FAST-EO zu erreichen, sondern auch eine Grundlage für künftige Fortschritte in der EO-Technologie zu schaffen.
Weitere Informationen sind bald auf der Projektwebsite zu finden.