Methoden des maschinellen Lernens für Enzym-Engineering und Entdeckung

Wir entwickeln neue Methoden auf der Grundlage bestehender Deep-Learning-Algorithmen, um genaue Vorhersagen für den Einsatz im Enzym-Engineering und in der funktionalen Klassifizierung von Enzymen zu erstellen. Insbesondere hat unsere Gruppe TopEC entwickelt und pflegt es, ein verbessertes Rahmenwerk für die funktionelle Klassifizierung von Enzymen, das auf der TopEnzyme-Datenbank basiert und sich auf die Verwendung von neuronalen 3D-Graph-Faltungsnetzen zur Vorhersage von Substitutionseffekten auf die Aktivität und Stabilität von Enzymen konzentriert.

Link zu TopEnzyme: https://cpclab.uni-duesseldorf.de/topenzyme