Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Das Team "Dateninfrastruktur und Workflows" konzentriert sich auf die Entwicklung und Bereitstellung modernster Dateninfrastruktur und analytischer Methoden für die Bewertung der Luftqualität. Eines unserer Ziele ist es, harmonisierte und qualitätskontrollierte Daten zu bodennahen Luftschadstoffen und meteorologischen Variablen gemäß den Prinzipien der auffindbaren, zugänglichen, interoperablen und wiederverwendbaren (FAIR) wissenschaftlichen Praktiken frei zugänglich zu machen. Um dies zu erreichen, haben wir standardisierte Analysemethoden und Machine-Learning-Workflows als Service etabliert, die es den Nutzern ermöglichen, reproduzierbare wissenschaftliche Analysen zu erstellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen.

Ein wesentlicher Bestandteil unserer Arbeit ist das TOAR (Tropospheric Ozone Assessment Report) Datenbank-Infrastrukturprojekt (toar-data.fz-juelich.de, toar-data.org), das eine 9 TB große Datenbank mit Oberflächenmessungen von Ozon und seinen Vorläufern sowie meteorologischen Daten beherbergt. Dieses umfassende Datenset ist unter der CC-BY4-Lizenz lizenziert und wurde erheblich aktualisiert, wobei auf seine Vorgängerdatenbank, die TOAR-I-Datenbank, aufgebaut wurde. Unser Ansatz beseitigt Verzerrungen in der Datenanalyse, indem wir kuratierte und qualitätskontrollierte Datensätze anstelle von Rohdaten verwenden, wodurch ein neuer Standard für Reproduzierbarkeit gesetzt wird. Diese Weiterentwicklung stellt sicher, dass die Ergebnisse sowohl robust als auch in unterschiedlichen Anwendungen replizierbar sind.

Unser Team hat das Core Trust Seal (CTS) für die TOAR-Datenbank-Infrastruktur erreicht, was unser Engagement für die FAIR-Prinzipien, offene Daten und vertrauenswürdige Repositorien unterstreicht. Wir wurden außerdem eingeladen, dem World Data System (WDS) beizutreten, was unseren Ruf als zuverlässiger und transparenter Datenanbieter weiter festigt. Unser Dashboard bietet benutzerfreundlichen Zugang zu reproduzierbaren wissenschaftlichen Analysen und erleichtert es Forschern, unsere Daten zu erkunden und zu nutzen.

Neben dem TOAR-Datenbank-Infrastrukturprojekt ist unser Team im WarmWorld-Projekt (Hyperlink: https://www.warmworld.de) tätig, das darauf abzielt, die Earth-System-Simulationen mit dem ICON (ICOsahedral Nonhydrostatic) Modell zu verbessern. Im Rahmen des Moduls "Easier" arbeiten wir daran, den Zugang zu Klimasimulationsergebnissen zu vereinfachen, indem wir ein föderiertes Datensystem in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) schaffen. Zu diesem Zweck kombinieren wir Software-Tools wie die Fields-Datenbank (FDB), die vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) entwickelt wurde, und SpatioTemporal Asset Catalogs (STAC). Unser ultimatives Ziel ist es, nahtlosen Zugang zu hochwertigen Daten und Analysetools bereitzustellen, um Forschern zu ermöglichen, Innovationen und Entdeckungen in der Luftqualitäts- und Klimaforschung voranzutreiben.

Projekte

• WarmWorld