SDL AI and ML for Remote Sensing

Mission

Das Simulation and Data Lab (SDL) Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) for Remote Sensing (RS) betreibt interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Fernerkundungsanwendungen und großskaliger KI und integriert dabei verteilte sowie neu entstehender Computingtechnologien, einschließlich Supercomputing und Quantencomputing. Das SDL arbeitet eng mit dem Simulation and Data Lab RS der isländischen HPC-Community (Universität Island) und der IEEE GRSS, insbesondere mit deren Technical Committees Earth Science Informatics (ESI) und Quantum Earth Science and Technology (QUEST), zusammen. Darüber hinaus kooperiert es mit internationalen Universitäten und Forschungseinrichtungen in gemeinsamen Initiativen, darunter Forschungsprojekte, Lehrprogramme, Community-Support und in der Betreuung von Studierenden auf verschiedenen akademischen Ebenen.

Im Rahmen der Programmorientierten Förderung (PoF IV) von Helmholtz Information trägt diese Gruppe zu Programm 1 “Engineering Digital Futures”, Topic 1 „Enabling Computational- & Data-Intensive Science and Engineering“ bei und ist Teil des European Joint Virtual Lab on Artificial Intelligence, Data Analytics and Scalable Simulation (AIDAS).

Team

Prof. Dr. -Ing. Gabriele Cavallaro

Head of Simulation and Data Lab (SDL) Artificial Intelligence and Machine Learning for Remote Sensing

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-3858

E-Mail

Dr. Rocco Sedona

Deputy Head of Simulation and Data Lab (SDL) Artificial Intelligence and Machine Learning for Remote Sensing

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 16.3 /
Raum 401

+49 2461/61-1497

E-Mail

Dr. Ehsan Zandi

Postdoc

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-1234

E-Mail

Amer Delilbasic

Doctoral Researcher

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-1234

E-Mail

Joseph Xavier Arnold

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-3858

E-Mail

Kennedy Adriko

Doctoral Researcher

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-85984

E-Mail

Stefano Maurogiovanni

Doctoral Researcher

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-96054

E-Mail

Surbhi Sharma

Member of the Division "Federated Systems and Data"

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-1502

E-Mail

Samy Hashim

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-1234

E-Mail

Sayan Mandal

Doctoral Researcher

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-1234

E-Mail

Erik Scheurer

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 3001

+49 2461/61-85533

E-Mail

Projekte

Das SDL ist an verschiedenen Projekten beteiligt, bei denen es Co-Design-Arbeiten und Aktivitäten mit Anwendungen aus der Fernerkundung durchführt.

• Adaptive Multi-Tier Intelligent Data Manager for Exascale (ADMIRE)
• Centre of Excellence for Research on AI- and Simulation-Based Engineering at Exascale (CoE RAISE)
• European Pilot for Exascale (EUPEX)
• Quantum Computing for Earth Observation Study (QC4EO)
• Earth Observation & Weather Data Federation with AI Embeddings (Embed2Scale)
• Fostering Advancements in Foundation Models via Unsupervised and Self-supervised Learning for Downstream Tasks in Earth Observation (FAST-EO)