Zivile Sicherheitsforschung (IAS-7)

Übersicht

Übersicht über die Projekte des IAS-7

LoStInCrowds

Individuelle Bewegungsanpassung und Verletzungspotential in Fußgängerströmen hoher Dichte

CroMa-PRO

Simulationsgestütztes Verkehrs- und Crowd-Management bei Großveranstaltungen

BESKID

Fair2Ped+

More FAIR to Pedestrian Dynamics Data

SISAME 2.0

Simulations for Safety at Major Events

CrowdDNA

Technologies for Computer Assisted Crowd Management

CroMa

Ziel des CroMa-Projektes ist es, durch verbesserte bauliche Regelungen, geeignetes Crowd-Management und angepasste organisationsübergreifende Handlungsanweisungen eine höhere Robustheit, Sicherheit und Leistungsfähigkeit von Bahnhöfen bei Belastungsspitzen zu erreichen.

Optisches Kopftracking: Software PeTrack

Mit PeTrack können umfangreiche Versuchsreihen mit einer großen Anzahl von Personen analysiert werden. Individuelle Codes ermöglichen personalisierte Trajektorien mit statischen Informationen zu jedem Teilnehmer (z.B. Alter, Geschlecht).

Fair2Ped

FAIR zu Pedestrian Dynamics Data

Multi-Agent modeling of dense crowd dynamics: Predict & Understand

Crowd Management in Transport Infrastructures

Simulations for Safety at Major Events

CrowdDNA

CrowdDNA ist ein gemeinsames Projekt von 7 Organisationen aus 4 europäischen Ländern, das von der Europäischen Kommission (EU H2020) finanziert wird. Es zielt darauf ab, eine neue Generation von "Crowd-Technologien" zu ermöglichen; ein System, das Todesfälle vermeidet, Unannehmlichkeiten minimiert und die Effizienz bei der Verwaltung von Menschenmengen maximiert.

KapaKrit

Sicherheit für Menschen mit körperlicher, geistiger oder altersbedingter Beeinträchtigung

Optimierung der Rauchableitung und Personenführung in U-Bahnhöfen: Experimente und Simulationen

Quantitative Description of Jamming in Pedestrian Streams

Bausteine für die Sicherheit von Großveranstaltungen

Boundary Effects and Non-Equilibrium States in Pedestrian Dynamics - Experiments and Modelling

HERMES

3D-Bewegung in Menschenmengen

Um die Dynamik in Menschenmengen zu verstehen, werden belastbare empirische Daten benötigt. Dies kann die Sicherheit und den Komfort für Fußgänger erhöhen und erlaubt die Entwicklung von Modellen, die die reale Dynamik widerspiegeln. Für die Analyse von Effekten wie Verstopfung, Überholvorgang oder das Einfädeln in eine Engstelle ist die Position und Ausrichtung von Körperteilen wie Schultern, Becken, Armen und Füßen von entscheidender Bedeutung.

Visibility in Fires

Im Falle eines Brandes ist eines der Themen die Wahrnehmung von Evakuierungsschildern. Mit unserer Forschung wollen wir die beteiligten physikalischen Phänomene (Licht-Rauch-Interaktion) und die menschliche Wahrnehmung von Schildern verstehen. Zu diesem Zweck führen wir Brandexperimente im realen Maßstab durch und entwickeln neue theoretische Modelle. All dies führt zu einer besseren, d.h. realistischeren, numerischen Vorhersage in CFD-basierten Simulationsmodellen und Rauchdarstellung in VR.

Flame Spread

Die Vorhersage der Brandursache und damit der Brandausbreitung ist eine der größten Herausforderungen in der Brandschutzforschung. Sie ermöglicht es, die Dynamik des Brandes unter Berücksichtigung der relevanten physikalischen und chemischen Prozesse und insbesondere des Verhaltens des brennenden Materials zu bestimmen. Wir führen Experimente auf der Mikroskala durch, um die Pyrolyse des Materials, d.h. die thermische Zersetzung, zu verstehen und die relevanten Materialparameter zu bestimmen. Mit diesen nutzen wir Modelle der Strömungsdynamik zur Vorhersage der Flammenausbreitung in groß angelegten Experimenten.