Multi-Junction Discovery

Über

  • Unsere Gruppe, die Multi-Junction Discovery Gruppe, konzentriert sich auf die Etablierung eines datengesteuerten, hochdurchsatzfähigen Paradigmas für die Photovoltaikforschung und -entwicklung der nächsten Generation. Wir zielen darauf ab, die Shockley-Queisser-Grenze zu überwinden und die Entdeckung von Hochleistungs-Solarzellen zu beschleunigen, indem wir über traditionelle Ansätze von Versuch und Irrtum hinausgehen.
  • Mit automatisierten Spin-Coating-, Blade-Coating-, Verdampfungs- und Charakterisierungsplattformen ermöglichen wir großflächige, hochreproduzierbare Herstellung und Messung von neuartigen photovoltaischen Geräten, einschließlich organischer Photovoltaik (OPV), Perowskit-Solarzellen und Perowskit-basierten Tandemgeräten. Durch die Integration von maschinellem Lernen mit Hochdurchsatz-Experimenten untersuchen wir systematisch die komplexen Beziehungen zwischen Verarbeitungsbedingungen, Materialeigenschaften und Geräte-Leistung mit dem langfristigen Ziel, zuverlässige, effiziente und industriell tragfähige Photovoltaik-Technologien zu entwickeln.

Forschungsthemen

  • Autonome Roboterprozessierung: Automatisierte Herstellung und Hochdurchsatzcharakterisierung von OPV-, Perowskit- und Perowskit-basierten Tandem-Solarzellen
  • KI-gestützte Materialentdeckung: Maschinelles Lernen eingesetzt für das Materialscreening, multikriterielle Prozessoptimierung und prädiktive Leistungsmodellierung
  • Beschleunigte Alterung und Lebensdauerprognose: Hochdurchsatz Alterungs-, Stabilitäts- und Degradationsmodellierung
  • Analyse und Bauteilphysik: Herleitung von Prozess-Eigenschafts-Leistungs-Zusammenhängen zur Überbrückung der Lücke zwischen mikroskopischen Materialeigenschaften und makroskopischer Bauteilleistung

Kontakt

Prof. Christoph Brabec

IET-2

Gebäude Helmholtz-Erlangen / Raum 367

+49 9131/85-25462

E-Mail

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Letzte Änderung: 13.04.2026