Big Data Analytics

Die Arbeitsgruppe Big Data Analytics entwickelt Software und Methoden zur Entwicklung eines 3D-Modells des menschlichen Gehirns auf der Ebene einzelner Zellen und Nervenfasern mit hoch detaillierten 3D-Karten von Hirnarealen.

Dies erfordert die Digitalisierung und Analyse großer Mengen histologischer Gewebeschnitte im Hochdurchsatz, mit Datenmengen im Petabyte-Bereich.

An der Schnittstelle von Neuroinformatik, Computer Vision und Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt sich unsere Forschung mit

1. Daten- und Workflowmanagement für die Hochdurchsatz-Mikroskopie,
2. Maschinellem Lernen und Computer Vision für die biomedizinische Bilddatenanalyse auf High-Performance-Computing-Systemen,
3. Softwareentwicklung für den strukturierten Zugriff auf riesige Bilddatensätze und die interaktive Erkundung hochaufgelöster 3D- Hirnatlanten über das Internet.

Unser Team „Large-scale AI for Brain Mapping“ entwickelt skalierbare KI-Methoden, um diese petabytegroße Bilddaten analysieren und Erkenntnisse über verschiedene Bildgebungsverfahren hinweg zusammenführen – ausgelegt für den Einsatz auf Hochleistungsrechnern.

Wir arbeiten mit verschiedenen Partnern in einem interdisziplinären Netzwerk. Als Teil der nationalen KI-Community stellen wir die Forschungsgruppe für Helmholtz AI im Forschungsbereich “Information” in Jülich. Wir koordinieren die Entwicklung von Infrastrukturdiensten für Gehirnatlanten in EBRAINS, einer frei zugänglichen digitalen europäischen Forschungsinfrastruktur für die Hirnforschung, die von Wissenschaftlern in ganz Europa im Rahmen des Human Brain Project (HBP) aufgebaut wurde. Im BigBrainProject arbeiten wir eng mit Neurowissenschaftler:innen und KI-Expert:innen in Montréal, Kanada zusammen. Wir kooperieren außerdem mit unseren Kolleg:innen und Partner:innen am Jülich Supercomputing Center (JSC), der Universität Koblenz und der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.