Die Arbeitsgruppe Big Data Analytics entwickelt Software und Methoden zur Entwicklung eines 3D-Modells des menschlichen Gehirns auf der Ebene einzelner Zellen und Nervenfasern mit hoch detaillierten 3D-Karten von Hirnarealen.

Dies erfordert die Digitalisierung und Analyse großer Mengen histologischer Gewebeschnitte im Hochdurchsatz, mit Datenmengen im Petabyte-Bereich.

An der Schnittstelle von Neuroinformatik, Computer Vision und Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt sich unsere Forschung mit

1. Daten- und Workflowmanagement für die Hochdurchsatz-Mikroskopie,
2. Maschinellem Lernen und Computer Vision für die biomedizinische Bilddatenanalyse auf High-Performance-Computing-Systemen,
3. Softwareentwicklung für den strukturierten Zugriff auf riesige Bilddatensätze und die interaktive Erkundung hochaufgelöster 3D- Hirnatlanten über das Internet.

Wir arbeiten mit verschiedenen Partnern in einem interdisziplinären Netzwerk. Als Teil der nationalen KI-Community stellen wir die Forschungsgruppe für Helmholtz AIim Forschungsbereich “Information” in Jülich. Wir koordinieren die Entwicklung von Infrastrukturdiensten für Gehirnatlanten in EBRAINS, einer frei zugänglichen digitalen europäischen Forschungsinfrastruktur für die Hirnforschung, die von Wissenschaftlern in ganz Europa im Rahmen des Human Brain Project (HBP) aufgebaut wurde. Wir arbeiten eng mit Neurowissenschaftler:innen und KI-Expert:innen in Montréal, Kanada, im Rahmen des gemeinsamen Helmholtz International BigBrain Analytics & Learning Laboratory (HIBALL), sowie mit unseren Kolleg:innen und Partner:innen am Jülich Supercomputing Center (JSC), der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und der RWTH Aachen zusammen.