Proband:innen gesucht

Wir wollen, dass unsere Forschung wirkt. Deshalb arbeiten wir daran, unsere Forschungsergebnisse für die Gesellschaft nutzbar zu machen und gestalten dabei die eigene Forschung durch Impulse von außen. Wir legen viel Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und Medizin, damit unsere Erkenntnisse dazu beitragen können, das Leben der Menschen langfristig zu verbessern.
PHYSIK DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG (INM-4)
Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten unseres Institutsbereiches der Physik der Medizinischen Bildgebung (INM-4) des Instituts für Neurowissenschaften und Medizin konzentrieren sich auf die Entwicklung, experimentelle Validierung und klinische Prüfung neuer Bildgebungsmethoden des Gehirns.
Direktor (komm.): PD Dr. Philipp Lohmann
Jülicher Bildgebungstechnik ermöglicht präzise Einblicke in Struktur und Funktion des menschlichen Gehirn

Probanden gesucht
Nachrichten
MELDUNGEN
13. Oktober 2026 - KI in der Behandlung von Hirntumoren
8. Oktober 2026 - Übersichtsartikel – Technologische Entwicklungen für zukünftige PET-Systeme
16. September 2026 - KI-gestützter Ansatz könnte die Aufbereitung von MRT-Daten zu Hirntumoren verbessern
10. September 2026 - Neue Antennentechnologie für die Ultrahochfeld-MRT
4. September 2026 - Einsatz von KI zur Analyse von Hirntumoren in MRT-Aufnahmen
24. Juli 2026 - Studie ermittelt CT-Phantom-Materialien, die menschliches Gewebe für die PET-Bildgebung am besten nachbilden
19. Juni 2026 - Neue MRT-Sequenz ermöglicht effiziente Verzerrungskorrektur für ultrahochauflösende Gehirnbildgebung
20. November 2025 - 7-Tesla-Gehirnbildgebung gibt Aufschluss darüber, wie Morbus Crohn die Schmerzverarbeitung beeinflusst
17. September 2025 - Gemeinsame Veränderungen im Gehirn verbinden Morbus Crohn und schwere Depression
5. Juli 2025 - 7-Tesla-Ultrahochfeld-MRT des parahippocampalen Kortex liefert Beweise auf gemeinsame neurobiologische Mechanismen von Major Depression und neurotischen Persönlichkeitsmerkmalen
2. April 2025 - Schnelle MRT-Technik zeigt Potenzial für die Beurteilung von Hirntumoren




















