Trainingskurs "High-performance computing with Python"

Anfang
26.06.2014 07:00 Uhr
Ende
27.06.2014 14:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 2, Geb. 16.3, R. 004

(Kurs-Nr. 82/2014 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums)

Zielgruppe:

Wissenschaftler, die Python auf Supercomputern einsetzen wollen.

Inhalt:

 

Teilnahmevoraussetzungen:

Erfahrungen mit Python und NumPy

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

2 Tage

Termin:

26. - 27. Juni 2014, 9.00 - 16.30 Uhr

Ort:

Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 2, Geb. 16.3, Raum 004

Teilnehmerzahl:

mindestens 5

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC

Ansprechpartner:

Dr. Jan Meinke


Telefon: +49 2461 61-2315


E-mail: j.meinke@fz-juelich.de

Anmeldung:

Bitte senden Sie Ihre Anmeldung an Dr. Jan Meinke.


Anmeldung bis 12. Juni 2014.

Python is being increasingly used in high-performance computing projects such as GPAW. It can be used either as a high-level interface to existing HPC applications, as embedded interpreter, or directly.

This course combines lectures and hands-on session. We will show how Python can be used on parallel architectures and how performance critical parts of the kernel can be optimized using various tools.

Day 1: Using Python productively for parallel computing

  • Interactive parallel programming with IPython
  • High-performance NumPy and SciPy
  • ‘Scalable Python’ on JUQUEEN
  • mpi4py

Day 2: Python in concert with other programming languages and accelerators

  • Cython
  • f2py
  • PyCUDA
  • PyOpenCL
  • Numba
  • Pythran

This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for HPC.

Letzte Änderung: 11.04.2022