Trainingskurs "Data analysis and data mining with Python"

Anfang
09.11.2015 08:00 Uhr
Ende
11.11.2015 15:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, R. 213a

(Kurs-Nr. 92/2015 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums)

Der Kurs ist ausgebucht!

Zielgruppe:

Wissenschaftler, die Python zur Datenanalyse einsetzen wollen.

Inhalt:

 

Teilnahmevoraussetzungen:

Grundkenntnise in Python (s.

Einführung in Python

)

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

3 Tage

Termin:

9. - 11. November 2015, 9.00 - 16.30 Uhr

Ort:

Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a

Teilnehmerzahl:

mindestens 5

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC

Ansprechpartner:

Dr. Jan Meinke


Telefon: +49 2461 61-2315


E-mail: j.meinke@fz-juelich.de

Anmeldung:

Der Kurs ist ausgebucht.

Pandas, matplotlib, and scikit-learn make Python a powerful tool for data analysis, data mining, and visualization. All of these packages and many more can be combined with IPython to provide an interactive extensible environment.

In this course, we will explore matplotlib for visualization, pandas for time series analysis, and scikit-learn for data mining. We will use IPython to show how these and other tools can be used to facilitate interactive data analysis and exploration.

Day 1: Basic data analysis and visualization

  • Introduction to IPython for interactive data analysis.
  • pandas
  • NumPy
  • matplotlib

Day 2: Advanced data analysis visualization

  • pandas
  • Statsmodels
  • Mayavi2

Day 3: Advanced topics

  • Portable data formats
  • scikit-learn
  • PyMAFIA

This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for data analysis. Basic Experience with Python such as provided by the "Einführung in Python" course is assumed and required for the hands-on sessions.

Letzte Änderung: 11.04.2022