PATC-Trainingskurs "High-performance computing with Python"
(Kurs-Nr. 97/2016 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums)
Dieser Kurs ist ausgebucht.
Zielgruppe: | Wissenschaftler, die Python auf Supercomputern einsetzen wollen. |
Inhalt: | |
Teilnahmevoraussetzungen: | Erfahrungen mit Python und NumPy |
Sprache: | Der Kurs wird auf Englisch gehalten. |
Dauer: | 2 Tage |
Termin: | 13. - 14. Juni 2016, 9.00 - 16.30 Uhr |
Ort: | Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 2, Geb. 16.3, Raum 211 |
Teilnehmerzahl: | mindestens 5 |
Referenten: | Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC |
Ansprechpartner: | Dr. Jan Meinke Telefon: +49 2461 61-2315 E-mail: j.meinke@fz-juelich.de |
Anmeldung: |
Python is being increasingly used in high-performance computing projects. It can be used either as a high-level interface to existing HPC applications and libraries, as embedded interpreter, or directly.
This course combines lectures and hands-on session. We will show how Python can be used on parallel architectures and how performance critical parts of the kernel can be optimized using various tools.
Day 1: Using Python productively for parallel computing
- Interactive parallel programming with IPython
- High-performance NumPy and SciPy
- Distributed-memory parallel programming with Python and MPI
Day 2: Python in concert with other programming languages and accelerators
- Cython
- f2py
- PyCUDA
- PyOpenCL
- Numba
This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for HPC.
This course is a PATC training course (PRACE Advanced Training Centres).
Dieser Kurs ist ausgebucht.
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