Trainingskurs "Introduction to GPU programming using OpenACC"
(Kurs-Nr. 94/2017 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums)
Zielgruppe: | Programmierer, die OpenACC auf GPU-Systemen nutzen wollen |
Inhalt: | |
Teilnahmevoraussetzungen: | Kenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux shell (s. z.B. Kommando-Übersicht), Erfahrung mit C |
Sprache: | Der Kurs wird auf Englisch gehalten. |
Dauer: | 2 Tage |
Termin: | 16.-17.Oktober 2017, 9.00 - 16.30 Uhr |
Ort: | Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, R. 213a |
Teilnehmerzahl: | mindestens 5, maximal 25 |
Referenten: | Anke Kreuzer, Dr. Andreas Herten, Dr. Paul Baumeister, JSC Jiri Kraus, NVIDIA |
Ansprechpartner: | Dr. Andreas Herten Telefon: +49 2461 61-1825 E-mail: a.herten@fz-juelich.de |
Anmeldung: | Bitte melden Sie sich bis zum 2. Oktober 2017 bei Andreas Herten an. Wenn Sie nicht Mitarbeiter des Forschungszentrums Jülich sind, geben Sie bei der Anmeldung bitte die folgenden Daten an: Vorname, Name, Geburtsdatum, Nationalität, vollständige Adresse des Wohnorts |
GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to the GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the directive-based OpenACC programming model which allows for portable application development. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.
Topics covered will include:
- Introduction to GPU/Parallel computing
- Programming model OpenACC
- Interoperability of OpenACC with GPU libraries (like cuBLAS and cuFFT) and CUDA
- Multi-GPU Programming with MPI and OpenACC
- Tools for debugging and profiling
- Performance optimization
The course consists of lectures and interactive hands-on sessions in C or Fortran (the attendee’s choice).