PATC-Trainingskurs "GPU Programming with CUDA"
(Kurs-Nr. 93/2017 im Trainingsprogramm des Forschungszentrums)
Zielgruppe: | Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen |
Inhalt: | |
Teilnahmevoraussetzungen: | Kenntnisse in der Programmiersprache C/C++ und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell |
Sprache: | Der Kurs wird auf Englisch gehalten. |
Dauer: | 3 Tage |
Termin:. | 24. - 26. April 2017, 9.00 - 16.30 Uhr |
Ort: | Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a |
Teilnehmerzahl: | maximal 25 |
Referenten: | Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, Dr. Andreas Herten, JSC; Jiri Kraus, NVIDIA |
Ansprechpartner: | Dr. Jan Meinke Telefon: +49 2461 61-2315 E-mail: j.meinke@fz-juelich.de |
Anmeldung: | Bitte füllen Sie das Formular auf der PRACE-Webseite aus: Anmeldung bis 31. März 2017 möglich. |
GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA-C/C++, which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.
Topics covered will include:
- Introduction to GPU/Parallel computing
- Programming model CUDA
- GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
- Tools for debugging and profiling
- Performance optimizations
This course is a PATC course (PRACE Advanced Training Centres).