PRACE-Trainingskurs "GPU Programming with CUDA"

Anfang
01.04.2019 07:00 Uhr
Ende
03.04.2019 14:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a

(Kurs-Nr. 1102019 im Trainingsprogramm 2019 des Forschungszentrums)

Zielgruppe:

Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen

Inhalt:

 

Teilnahmevoraussetzungen:

Kenntnisse in der Programmiersprache C/C++ und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

3 Tage

Termin:.

1. - 3. April 2019, 9.00 - 16.30 Uhr

Ort:

Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a

Teilnehmerzahl:

maximal 25

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, Dr. Andreas Herten, JSC;


Jiri Kraus, NVIDIA

Ansprechpartner:

Dr. Jan Meinke


Telefon: +49 2461 61-2315


E-mail: j.meinke@fz-juelich.de

Anmeldung:

Bitte füllen Sie das

Anmeldeformular auf der PRACE-Webseite

aus.


Anmeldung bis 28. Februar 2019 möglich.

GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA-C which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.

Topics covered will include:

  • Introduction to GPU/Parallel computing
  • Programming model CUDA
  • GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
  • Tools for debugging and profiling
  • Performance optimizations

This course is a PRACE training course.

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Letzte Änderung: 11.04.2022