PRACE-Trainingskurs "High-performance computing with Python"

Anfang
17.06.2019 07:00 Uhr
Ende
19.06.2019 14:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 2, Geb. 16.3, R. 211

(Kurs-Nr. 1112019 im Trainingsprogramm 2019 des Forschungszentrums)

Zielgruppe:

Wissenschaftler, die Python auf Supercomputern einsetzen wollen.

Inhalt:

 

Teilnahmevoraussetzungen:

Gute Kenntnisse in Python und NumPy

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

3 Tage

Termin:

17. - 19. Juni 2019, 9.00 - 16.30 Uhr

Ort:

Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 2, Geb. 16.3, Raum 211

Teilnehmerzahl:

mindestens 5

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC

Ansprechpartner:

Dr. Jan Meinke


Telefon: +49 2461 61-2315


E-mail: j.meinke@fz-juelich.de

Anmeldung:

Bitte füllen Sie das

Anmeldeformular auf der PRACE-Webseite

aus (öffnet am 15.2.2019).


Anmeldung bis 15. Mai 2019 möglich.


Python is increasingly used in high-performance computing projects. It can be used either as a high-level interface to existing HPC applications and libraries, as embedded interpreter, or directly.

This course combines lectures and hands-on sessions. We will show how Python can be used on parallel architectures and how to optimize critical parts of the kernel using various tools.

The following topics will be covered:

  • Interactive parallel programming with IPython
  • Profiling and optimization
  • High-performance NumPy
  • Just-in-time compilation with numba
  • Distributed-memory parallel programming with Python and MPI
  • Bindings to other programming languages and HPC libraries
  • Interfaces to GPUs

This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for HPC.

This course is a PRACE training course.

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Letzte Änderung: 11.04.2022