Trainingskurs "Einführung in Python"

Anfang
07.10.2019 06:30 Uhr
Ende
09.10.2019 14:30 Uhr
Veranstaltungsort
Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, R. 213a

(Kurs-Nr. 10620192 im Trainingsprogramm 2019 des Forschungszentrums)

Der Kurs ist ausgebucht.

Zielgruppe:

Mitarbeiter, deren Tätigkeit die Entwicklung von Programmen mit Python erfordert.

Inhalt:

 

Teilnahmevoraussetzungen:

Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache

Sprache:

Der Kurs wird auf Deutsch gehalten.

Dauer:

3 Tage

Termin:

7. - 9. Oktober 2019, jeweils 8.30 - 16.30 Uhr

Ort:

Jülich Supercomputing Centre, Ausbildungsraum 1, Geb. 16.3, Raum 213a

Teilnehmerzahl:

mindestens 5

Referenten:

Martin Lischewski, Sebastian Linner, JSC

Ansprechpartner:

Martin Lischewsky


Telefon: +49 2461 61-3851


E-mail: m.lischewski@fz-juelich.de

Anmeldung:

Der Kurs ist ausgebucht. Weitere Anmeldungen landen auf der Warteliste.

Der nächste Kurs "Einführung in Python" findet voraussichtlich im März 2020 statt.


Anmeldung an Martin Lischewski.


Python ist eine Programmiersprache, die prozedurale, objektorientierte und funktionale Programmierung unterstützt. Sie wurde mit dem Ziel entwickelt, möglichst einfach und übersichtlich zu sein und schnelles Programmieren zu ermöglichen. Python benutzt dynamische Typisierung und automatische Speicherverwaltung und wird standardmäßig in einem Interpreter ausgeführt, ähnlich wie Perl, Ruby, Scheme, Smalltalk und Tcl. Durch die einfache Kernsyntax, den sehr mächtigen Funktionsumfang und die eingebauten Datentypen eignet Python sich sowohl für kurze Scripte wie auch für umfangreiche Programme. Zahlreiche Erweiterungsmodule bieten Möglichkeiten der GUI-Programmierung, Web-Programmierung, Datenbankanbindung usw.

In diesem Kurs soll eine Einführung in die grundlegenden Konzepte von Python gegeben werden: Datentypen, Kontrollstrukturen, objektorientierte
Programmierung, Ausnahme-behandlung, Benutzung von Modulen. Des Weiteren wird ein Einblick in Pythons Standardbibliothek gegeben und es werden verschiedene Werkzeuge für Python-Programmierer zur Entwicklung, Fehlersuche und Code-Analyse vorgestellt.

Letzte Änderung: 11.04.2022