ONLINE -- PRACE-Trainingskurs "Directive-based GPU programming with OpenACC"
(Kurs-Nr. 802020 im Trainingsprogramm 2020 des Forschungszentrums)
Der Kurs ist ausgebucht.
Der Kurs ist als Online-Veranstaltung geplant. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten Teilnehmern bekannt gegeben.
Inhalt:
GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to the GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the directive-based OpenACC programming model which allows for portable application development. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.
Topics covered will include:
- Introduction to GPU/Parallel computing
- Programming model OpenACC
- Interoperability of OpenACC with GPU libraries (like cuBLAS and cuFFT) and CUDA
- Multi-GPU Programming with MPI and OpenACC
- Tools for debugging and profiling
- Performance optimization
The course consists of lectures and interactive hands-on sessions in C or Fortran (the attendee’s choice).
This course is a PRACE Training Course.
Contents level | in hours | in % |
Beginner's contents: | 0 h | 0 % |
Intermediate contents: | 4.5 h | 50 % |
Advanced contents: | 4.5 h | 50 % |
Community-targeted contents: | 0 h | 0 % |
Voraussetzungen:
Kenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux shell (s. z.B. Kommando-Übersicht), einige Erfahrung mit C
Zielgruppe:
Programmierer, die OpenACC auf GPU-Systemen nutzen wollen
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
3 halbe Tage
Zeit:
9. - 11. November 2020, 09.00 - 13.00 Uhr
Ort:
Online
Teilnehmerzahl:
mindestens 5, maximal 25
Referenten:
Dr. Andreas Herten, Thorsten Hater, JSC
Jiri Kraus, Markus Hrywniak, NVIDIA
Ansprechpartner:
Dr. Andreas Herten
Telefon: +49 2461 61-1825
E-mail: a.herten@fz-juelich.de
Anmeldung:
Der Kurs ist ausgebucht.