GPU Programming with CUDA (PRACE-Trainingskurs, online)
(Kurs-Nr. 812021 im Trainingsprogramm 2021 des Forschungszentrums Jülich)
Der Kurs ist ausgebucht.
Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten Teilnehmern bekannt gegeben.
Inhalt:
GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA-C which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.
Topics covered will include:
- Introduction to GPU/Parallel computing
- Programming model CUDA
- GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
- Tools for debugging and profiling
- Performance optimizations
This course is a PRACE training course.
Level der vermittelten Inhalte | in Stunden | in % |
|---|---|---|
Inhalte für Anfänger: | 0 h | 0 % |
Mittlere Inhalte: | 9 h | 50 % |
Fortgeschrittene Inhalte: | 9 h | 50 % |
Inhalte für Fach-Communities: | 0 h | 0 % |
Voraussetzungen:
Kenntnisse in der Programmiersprache C/C++ und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell
Zielgruppe:
Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
5 halbe Tage
Zeit:
26. - 30. April 2021, jeweils 09.00 - 13.00 Uhr
Ort:
Online
Teilnehmerzahl:
maximal 30
Referenten:
Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, Dr. Andreas Herten, JSC;
Jiri Kraus, Markus Hrywniak, NVIDIA
Ansprechpartner:
Dr. Jan Meinke
Telefon: +49 2461 61-2315
E-mail: j.meinke@fz-juelich.de
Anmeldung:
Der Kurs ist ausgebucht.