High-performance computing with Python (PRACE-Trainingskurs, online)
(Kurs-Nr. 832021 im Trainingsprogramm 2021 des Forschungszentrums Jülich)
Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten Teilnehmern bekannt gegeben.
Inhalt:
Python is increasingly used in high-performance computing projects. It can be used either as a high-level interface to existing HPC applications and libraries, as embedded interpreter, or directly.
This course combines lectures and hands-on sessions. We will show how Python can be used on parallel architectures and how to optimize critical parts of the kernel using various tools.
The following topics will be covered:
- Interactive parallel programming with IPython
- Profiling and optimization
- High-performance NumPy
- Just-in-time compilation with numba
- Distributed-memory parallel programming with Python and MPI
- Bindings to other programming languages and HPC libraries
- Interfaces to GPUs
This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for HPC.
This course is a PRACE training course.
Level der vermittelten Inhalte | in Stunden | in % |
Inhalte für Anfänger: | 0 h | 0 % |
Mittlere Inhalte: | 11 h | 62 % |
Fortgeschrittene Inhalte: | 7 h | 38 % |
Inhalte für Fach-Communities: | 0 h | 0 % |
Voraussetzungen:
Gute Kenntnisse in Python und NumPy
Zielgruppe:
Wissenschaftler, die Python auf Supercomputern einsetzen wollen.
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
5 halbe Tage
Zeit:
7. - 11. Juni 2021, 09:00-13:00
Ort:
Online
Teilnehmerzahl:
mindestens 5
Referenten:
Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC
Ansprechpartner:
Dr. Jan Meinke
Telefon: +49 2461 61-2315
E-mail: j.meinke@fz-juelich.de
Anmeldung:
Bitte melden Sie sich bis 2. Mai über das Formular auf der PRACE-Webseite an.