GPU Programming with CUDA (PRACE-Trainingskurs, online)

(Kurs-Nr. 1582022 im Trainingsprogramm 2022 des Forschungszentrums Jülich)

Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten und akzeptierten Teilnehmer:innen bekannt gegeben.

Inhalt:

GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to an NVIDIA GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the parallel programming language CUDA C/C++ which allows maximum control of NVIDIA GPU hardware. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.

Topics covered will include:

• Introduction to GPU/Parallel computing
• Programming model CUDA
• GPU libraries like CuBLAS and CuFFT
• Tools for debugging and profiling
• Performance optimizations
• Advanced GPU programming model
• CUDA Fortran in a nutshell

This course is a PRACE training course.

Voraussetzungen:

Kenntnisse in der Programmiersprache C/C++ und Grundkenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux Shell

Zielgruppe:

Mitarbeiter, die GPU-Systeme mit CUDA nutzen wollen

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

5 halbe Tage

Zeit:

25. - 29. April 2022, jeweils 09.00 - 13.00 Uhr

Ort:

Online

Teilnehmerzahl:

maximal 30

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Jochen Kreutz, Dr. Andreas Herten, Dr. Kaveh Haghighi-Mood, JSC;
Jiri Kraus, Markus Hrywniak, NVIDIA

Ansprechpartner:

Dr. Jan Meinke

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 14.14 /
Raum 4012

+49 2461/61-2315

E-Mail

Anmeldung:

Bitte melden Sie sich bis 9. April über das Registrierungsfomular bei PRACE an.
Die Bewerber:innen werden benachrichtigt, ob sie zur Teilnahme zugelassen werden.