High-performance computing with Python (PRACE-Trainingskurs, online)

Anfang
20.06.2022 07:00 Uhr
Ende
24.06.2022 11:00 Uhr
Veranstaltungsort
Online

(Kurs-Nr. 1592022 im Trainingsprogramm 2022 des Forschungszentrums Jülich)

Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten und akzeptierten Teilnehmer:innen bekannt gegeben.

Inhalt:

Python is increasingly used in high-performance computing projects. It can be used either as a high-level interface to existing HPC applications and libraries, as embedded interpreter, or directly.

This course combines lectures and hands-on sessions. We will show how Python can be used on parallel architectures and how to optimize critical parts of the kernel using various tools.

The following topics will be covered:

  • Interactive parallel programming with IPython
  • Profiling and optimization
  • High-performance NumPy
  • Just-in-time compilation with numba
  • Distributed-memory parallel programming with Python and MPI
  • Bindings to other programming languages and HPC libraries
  • Interfaces to GPUs

This course is aimed at scientists who wish to explore the productivity gains made possible by Python for HPC.

This course is a PRACE training course.

Level der vermittelten Inhalte

in Stunden

in %

Grundlegende Inhalte:

0 h

0 %

Mittlere Inhalte:

11 h

62 %

Fortgeschrittene Inhalte:

7 h

38 %

Inhalte für Fach-Communities:

0 h

0 %

Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse in Python und NumPy

Zielgruppe:

Wissenschaftler:innen, die Python auf Supercomputern einsetzen wollen.

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

5 halbe Tage

Zeit:

20. - 24. Juni 2022, 09:00-13:00

Ort:

Online

Teilnehmerzahl:

mindestens 5

Referenten:

Dr. Jan Meinke, Dr. Olav Zimmermann, JSC

Ansprechpartner:

  • Institute for Advanced Simulation (IAS)
  • Jülich Supercomputing Centre (JSC)
Gebäude 14.14 /
Raum 4012
+49 2461/61-2315
E-Mail

Kursmaterial:

Folien und Übungen

Letzte Änderung: 12.10.2022