Directive-based GPU programming with OpenACC (Trainingskurs, online)

(Kurs Nr. 1912023 im Trainingsprogramm 2023 des Forschungszentrums Jülich)

Dieser Kurs findet online statt. Der Link zum Videokonferenz-Tool wird nur den akzeptierten Angemeldeten bekannt gegeben.

Inhalt:

GPU-accelerated computing drives current scientific research. Writing fast numeric algorithms for GPUs offers high application performance by offloading compute-intensive portions of the code to the GPU. The course will cover basic aspects of GPU architectures and programming. Focus is on the usage of the directive-based OpenACC programming model which allows for portable application development. Examples of increasing complexity will be used to demonstrate optimization and tuning of scientific applications.

Topics covered will include:

• Introduction to GPU/Parallel computing
• Programming model OpenACC
• Interoperability of OpenACC with GPU libraries (like cuBLAS and cuFFT) and CUDA
• Multi-GPU Programming with MPI and OpenACC
• Tools for debugging and profiling
• Performance optimization

The course consists of lectures and interactive hands-on sessions in C or Fortran (the attendee’s choice).

Voraussetzungen:

Kenntnisse in Linux, z.B. make, command line editor, Linux shell (s. z.B. Kommando-Übersicht), einige Erfahrung mit C

Zielgruppe:

Programmierer:innen, die OpenACC auf GPU-Systemen nutzen wollen

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

4 halbe Tage

Zeit:

24. - 27. OKtober 2023, 09:00 - 13:00 Uhr

Ort:

online

Anzahl der Teilnehmenden:

mindestens 5, höchstens 28

Referenten:

Dr. Andreas Herten, Dr. Thorsten Hater, Dr. Kaveh Haghighi-Mood, JSC;
Jiri Kraus, Markus Hrywniak, NVIDIA

Kontakt:

Dr. Andreas Herten

Head of ATML Accelerating Devices

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 16.3 /
Raum 228

+49 2461/61-1825

E-Mail

Anmeldung:

Bitte melden Sie sich bis zum 10. Oktober 2023 über das Anmeldeformular an.