Data Analysis and Plotting in Python with Pandas (Trainingskurs, online)
Dr. Andreas Herten
Dieser Kurs, ursprünglich für den 5. Juni geplant, wurde auf den 4. September verschoben.
(Kurs-Nr. 1562023 im Trainingsprogramm 2023 des Forschungszentrums Jülich)
Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten Teilnehmer:innen bekannt gegeben.
Inhalt:
Pandas solves the full stack of data analysis in Python; reading-in of data, mangling and manipulation, analysis, and visualisation (and much more, actually). It builds up on established Python packages and can be used interchangeably with them (like Numpy, matplotlib); it fits perfectly into the Jupyter Notebooks workflow of modern-day data analysis.
This course will introduce Pandas with simple examples in hands-on exercises, highlighting the capabilities of the software package on the way with increasing complexity.
Attendees should have run a Python program before and know the bare minimum of the programming language.
You are welcome to use your own laptop for the course. Alternatively, access to JSC training machines will be provided. Please specify what you want to use in your registration email.
Contents level | in hours | in % |
|---|---|---|
Beginner's contents: | 0 h | 0 % |
Intermediate contents: | 3 h | 100 % |
Advanced contents: | 0 h | 0 % |
Community-targeted contents: | 0 h | 0 % |
Voraussetzungen:
Some knowledge of Python
Zielgruppe:
Scientists who want to use Pandas for data analysis
Sprache:
Der Kurs wird auf Englisch gehalten.
Dauer:
ein halber Tag
Zeit:
Montag, 4. September 2023, 09.00-13.00 Uhr
Ort:
Online
Teilnehmerzahl:
mindestens 5, maximal 25
Referent:
Dr. Andreas Herten, JSC
Kontakt:
Dr. Andreas Herten
Head of ATML Accelerating Devices
- Institute for Advanced Simulation (IAS)
- Jülich Supercomputing Centre (JSC)
Raum 228
Anmeldung:
Bitte melden Sie sich bis zum 20. Mai 2023 über das Anmeldeformular an.