Data Analysis and Plotting in Python with Pandas (Trainingskurs, online)

Dieser Kurs, ursprünglich für den 5. Juni geplant, wurde auf den 4. September verschoben.

(Kurs-Nr. 1562023 im Trainingsprogramm 2023 des Forschungszentrums Jülich)

Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten Teilnehmer:innen bekannt gegeben.

Inhalt:

Pandas solves the full stack of data analysis in Python; reading-in of data, mangling and manipulation, analysis, and visualisation (and much more, actually). It builds up on established Python packages and can be used interchangeably with them (like Numpy, matplotlib); it fits perfectly into the Jupyter Notebooks workflow of modern-day data analysis.

This course will introduce Pandas with simple examples in hands-on exercises, highlighting the capabilities of the software package on the way with increasing complexity.

Attendees should have run a Python program before and know the bare minimum of the programming language.
You are welcome to use your own laptop for the course. Alternatively, access to JSC training machines will be provided. Please specify what you want to use in your registration email.

Voraussetzungen:

Some knowledge of Python

Zielgruppe:

Scientists who want to use Pandas for data analysis

Sprache:

Der Kurs wird auf Englisch gehalten.

Dauer:

ein halber Tag

Zeit:

Montag, 4. September 2023, 09.00-13.00 Uhr

Ort:

Online

Teilnehmerzahl:

mindestens 5, maximal 25

Referent:

Dr. Andreas Herten, JSC

Kontakt:

Dr. Andreas Herten

Co-Lead of division Novel System Architecture design, head of ATML Accelerating Devices PI in Helmholtz Information Program 1, Topics 1 and 2

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 16.3 /
Raum 228

+49 2461/61-1825

E-Mail

Anmeldung:

Bitte melden Sie sich bis zum 20. Mai 2023 über das Anmeldeformular an.