Einführung in ParaView zur Visualisierung von wissenschaftlichen Daten (Trainingskurs, online)
Dr. Herwig Zilken
(Kurs-Nr. 1212024 im Trainingsprogramm 2024 des Forschungszentrums Jülich)
Der Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Online-Plattform wird nur den registrierten Teilnehmer:innen bekannt gegeben.
Inhalt:
ParaView ist eine auf dem Visualization Toolkit (VTK) basierende Open-Source Software, mit der wissenschaftlich-technische Datensätze analysiert und visualisiert werden können. Unterstützt werden dabei alle gängigen Betriebssysteme (z.B. Windows, Linux, MAC OS X). Da ParaView ein paralleles Konzept verfolgt, kann es außer auf einzelnen PCs, Laptops und Workstations auch in einem parallelen Modus auf Clustern und Supercomputern eingesetzt werden und eignet sich somit zur Visualisierung von sehr großen Datensätzen. Zudem ist ParaView in der Lage, Datensätze, die auf zentralen Daten- und Visualisierungsservern abgespeichert sind, dort zu rendern und das erzeugte Bild auf der lokalen Workstation des Endnutzers anzuzeigen, ohne dass der eigentliche Datensatz zum Benutzer transferiert werden muss (remote rendering).
Im Kurs wird der Umgang mit ParaView anhand von Beispielen demonstriert. Das Benutzerinterface wird erläutert, typische Eingabedatenformate werden behandelt und wichtige Visualisierungsmethoden vorgestellt. Ferner wird auf die Visualisierung von zeitabhängigen Daten, die Erstellung von Animationen und auf die parallele Version von ParaView eingegangen.
Contents level | in hours | in % |
|---|---|---|
Beginner's contents: | 6 h | 100 % |
Intermediate contents: | 0 h | 0 % |
Advanced contents: | 0 h | 0 % |
Community-targeted contents: | 0 h | 0 % |
Voraussetzungen:
Basic knowledge of Unix, knowledge in programming languages C, C++ or Python
Zielgruppe:
Programmers who want to visualize data with ParaView.
Sprache:
Der Kurs wird auf Deutsch gehalten.
Dauer:
2 halbe Tage
Zeit:
13.-14. März, 09:00-12:00 each day
Ort:
Online
Teilnehmerzahl:
mindestens 5
Referent:
Dr. Herwig Zilken, JSC
Kontakt:
- Institute for Advanced Simulation (IAS)
- Jülich Supercomputing Centre (JSC)
Raum R 304
Anmeldung:
Bitte melden Sie sich bis zum 6. März 2024 über das Anmeldeformular an.