Einführung in ParaView zur Visualisierung von wissenschaftlichen Daten (training course, online)

(Kurs-Nr. 702025 im Trainingsprogramm 2025 des Forschungszentrums Jülich)

Dieser Kurs findet als Online-Veranstaltung statt. Der Link zur Streaming-Plattform wird nur den Teilnehmern zur Verfügung gestellt, die sich anmelden.

Inhalt:

ParaView ist eine auf dem Visualization Toolkit (VTK) basierende Open-Source Software,  mit der wissenschaftlich-technische Datensätze analysiert und visualisiert werden können. Unterstützt werden dabei alle gängigen Betriebssysteme (z.B. Windows, Linux, MAC OS X).  Da ParaView ein paralleles Konzept verfolgt, kann es außer auf einzelnen PCs, Laptops und Workstations auch in einem parallelen Modus auf Clustern und Supercomputern eingesetzt werden und eignet sich somit zur Visualisierung von sehr großen Datensätzen. Zudem ist ParaView in der Lage, Datensätze, die auf zentralen Daten- und  Visualisierungsservern abgespeichert sind, dort zu rendern und das erzeugte Bild auf der lokalen Workstation des Endnutzers anzuzeigen, ohne dass der eigentliche Datensatz zum Benutzer transferiert werden muss (remote rendering).

Im Kurs wird der Umgang mit ParaView anhand von Beispielen demonstriert.  Das Benutzerinterface wird erläutert, typische Eingabedatenformate werden behandelt und wichtige Visualisierungsmethoden vorgestellt. Ferner wird auf die Visualisierung von zeitabhängigen Daten, die Erstellung von Animationen und auf die parallele Version von ParaView eingegangen.

Voraussetzungen:

Basic knowledge of Unix, knowledge in programming languages C, C++ or Python

Zielgruppe:

Programmers who want to visualize data with ParaView.

Sprache:

This course is taught in German.

Dauer:

2 half days

Zeit:

12 - 13 March, each day 9:00 h - 12:00 h

Ort:

Online

Anzahl der Teilnehmenden:

minimum 5

Referent:

Dr. Herwig Zilken, JSC

Kontakt:

Dr. Herwig Zilken

Head of ATML Visualization & interactive HPC

• Institute for Advanced Simulation (IAS)
• Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Gebäude 16.4 /
Raum R 304

+49 2461/61-1498

E-Mail

Anmeldung:

Das Anmeldeformular wird ab Dezember zur Verfügung stehen.

Kursmaterial vom letzten Kurs:

Slides